[수의시담] 인공지능 나노소재 MIPAR 해석 프로그램 구매

1. 사업 개요

• 한국기초과학지원연구원은 인공지능 기반 나노소재 분석을 위한 MIPAR(Multi‑Image‑Pattern‑Analysis‑R) 프로그램을 구매합니다.
• 목적은 이미지 전처리·딥러닝·세그멘테이션·3D 재구성 등 전 과정을 자동화해 연구 효율을 높이고, 대량의 나노소재 이미지(수천 장)를 일괄 처리할 수 있는 체계를 구축하는 것입니다.
• 구매 규모는 Node‑locked 라이선스 1ea이며, 현장 납품·설치·A/S가 포함된 전체 솔루션을 요구합니다.

2. 주요 자격요건

• Node‑locked 라이선스 형태(특정 서버·워크스테이션에 고정)
• GPU 기반 자동 특징 검출 및 딥러닝 모델 훈련 지원
• 다양한 이미지 포맷(Bio, Color, Deconvolution/Channel 등) 임포트·전처리 기능
• 레시피 템플릿·데이터베이스 제공 및 자동 워크플로우(배치 처리) 구현
• 측정 기능(Count, Area, Diameter, Length, Centroid, Roughness, Volume 등) 및 3D 측정(Volume, Surface, Intensity, Path) 지원
• 3D 이미지 스택 시각화·재구성·편집·측정 기능
• 다양한 파일 포맷(VTK, MAT, Avizo, TIFF Stack, MPEG 등)으로 내보내기 가능
• 현장 납품·설치·A/S 수행(현지 설치·현장 테스트 포함)
• 국내 제작 가능 여부 확인 가능 시 가점 부여(※ 문서 미기재, 입찰 전 확인 필요)
• 중복 보유 여부 확인 필요(※ 문서 미기재, 입찰 전 확인 필요)
• 사용연한(예: 3~5년) 및 유지보수 정책 명시

3. 핵심 기술/물품 요구사항

기본 사양 (MIPAR Base Package)

• 레시피 빌딩 및 템플릿 관리
• 모든 종류의 이미지 파일 임포트(바이오·컬러·채널·디컨볼루션 등)
• 전처리: Contrast, Cluster, Noise‑Reduction, Blur, Edge, Texture, FFT 등
• 딥러닝: Custom CNN 모델 훈련·구축
• 세그멘테이션: Threshold, Edge, SNAP, Extrema 등
• 형태학: Separation, Cleaning, Extending, Smoothing
• Clean‑Up: Reject features, Relative Filter, Replacement
• 메모리·수학 연산: 이미지 연산·산술(Union, Minus, Intersection, Divide, Multiply, Subtract)
• 측정 기능: Count, Area, Diameter, Length, Centroid, Orientation, Tilt, Roughness, Eccentricity, Roundness, AspectRatio 등
• 배치 처리: 자동 분리·수천 장 이미지 자동 워크플로우

Spotlight Extension

• Transformer 신경망 아키텍처
• 인스턴스·제로샷 세그멘테이션
• GPU 기반 자동 특징 검출
• 성능 토글·시드 모드·특징 민감도 조절
• 수동 편집(Snap) 통합
• 고해상도 세그멘테이션

Deep Learning Extension

• 신규 딥러닝 모델 훈련·AI 모델 업데이트
• 자동 데이터 증강
• 모델 파라미터·훈련 옵션 관리
• CNN 기반 U‑Net, SegNet 지원
• PyTorch 기반 커스텀 AI 모델 임포트

3D Extension

• 2D 이미지 스택 시각화·편집
• 3D 재구성 및 3D 전처리
• 3D 세그멘테이션·측정
• 3D 측정: Volume, Area, Surface, Intensity, Path 등
• 이미지 재구성(회전·플립·이동·전치)
• VTK, MAT, Avizo, TIFF Stack, MPEG 등 다양한 포맷으로 내보내기

4. 주의사항

• Node‑locked 라이선스는 지정된 하드웨어에 고정되므로, 향후 이동·재배포가 불가함을 계약서에 명시해야 합니다.
• Spotlight·Deep Learning·3D Extension 등 선택적 모듈을 모두 포함하거나 별도 옵션 가격을 명확히 제시해야 합니다.
• 최소 시스템 요구사항(예: NVIDIA GPU ≥ RTX 3080, Windows 10/11 64‑bit 등)을 확인하고, 제안서에 GPU 사양·OS 버전을 기술하십시오.
• 현장 납품·설치·A/S 일정은 계약서에 구체적으로 명시하고, 납품 전 데모·시연을 통해 기능 검증을 권장합니다.
• 국내 제작 가능 여부와 중복 보유 여부는 입찰 전 별도 확인이 필요하므로, 해당 정보를 추가 서류로 제출하도록 요청될 수 있습니다.
• 가격에는 소프트웨어 라이선스 비용 외에 설치·교육·A/S 등 부가 비용을 모두 포함하도록 하고, 사용연한(예: 3~5년)·유지보수·갱신 정책을 계약서에 명시하십시오.
• 제안서에 제품 시연 영상·사용자 매뉴얼·API 문서 등을 첨부하면 평가에 유리합니다.
• 계약 체결 후 변경·업그레이드가 필요한 경우, 추가 비용 및 절차를 사전에 협의하도록 해야 합니다.