인공지능 학습용 GPU 구입(긴급)

1. 사업 개요

경북대학교병원 감염내과가 AI‑학습 및 대규모 데이터 처리를 위해 긴급으로 1대의 고성능 GPU 시스템을 구매하는 사업입니다. 목표는 최신 Hopper 아키텍처 기반의 GPU를 확보해 대규모 언어 모델·생성형 AI 연구·임상 적용을 지원하고, 향후 병원 정보시스템(EMR·PACS·LIS)과 연동된 AI 솔루션을 구현할 수 있는 기반을 마련하는 것입니다.

2. 주요 자격요건

• GPU 본체가 아래 사양을 모두 충족: HBM3e ≥ 141 GB, 메모리 대역폭 ≥ 4 800 GB/s, PCIe Gen 5(또는 동등) 인터페이스, NVLink 2‑way 또는 4‑way 지원
• 성능:
  • FP64 ≥ 30 TFLOPS
  • FP64 Tensor ≥ 60 TFLOPS
  • FP32 ≥ 60 TFLOPS
  • TF32 ≥ 835 TFLOPS
  • FP16 / BF16 ≥ 1 671 TFLOPS
  • INT8 ≥ 3 341 TOPS
  • FP8 ≥ 3 341 TFLOPS
• 부속품: 운영 매뉴얼 1 ea 포함
• 보증: 납품 후 최소 3년 무상 사후 서비스(서비스 매뉴얼 미제공 시 6년 연장)
• 공급 형태: OEM·병렬수입·그레이마켓 제품은 금지
• 설치·사후 서비스: 공급자는 설치 및 초기 설정, 데이터 연계(EMR·PACS·LIS) 1년 무상 지원을 담당
• 데이터 연계: 사용자 요청 시 병원 컴퓨터 데이터 연계 절차를 의료정보부와 협의해 수행

3. 핵심 기술/물품 요구사항

• 메모리: 141 GB HBM3e 이상
• 대역폭: 4 800 GB/s(= 4.8 TB/s) 이상, PCIe Gen 5 인터페이스
• NVLink: 2‑way 또는 4‑way 지원, 메모리 병목 최소화
• 아키텍처: Hopper 기반 GPU
• 성능 지표: FP64 30 TFLOPS, FP64 Tensor 60 TFLOPS, FP32 60 TFLOPS, TF32 835 TFLOPS, FP16/BF16 1 671 TFLOPS, INT8 3 341 TOPS, FP8 3 341 TFLOPS
• 부속품: 운영 매뉴얼 1 ea, 기타 부속품(품목 미명시) 1 ea
• 기타: 시스템 설치·초기 설정, 사후 서비스 3년(또는 매뉴얼 미제공 시 6년)

4. 주의사항

• 긴급 입찰: 평가·계약 일정이 일반 입찰보다 짧을 수 있으니 제안서 제출 마감일을 반드시 확인.
• 보증·사후 서비스: 서비스 매뉴얼을 제공하지 않을 경우 보증 기간이 6년으로 연장되므로, 매뉴얼 제공 여부를 명확히 계약서에 명시.
• 데이터 연계: 병원 정보시스템 연계가 요구될 경우, 별도 1년 무상 연계 서비스 및 의료정보부와의 절차 협의를 반드시 수행해야 함.
• 공급 형태: OEM·병렬수입·그레이마켓 제품은 허용되지 않으며, 정품·정식 수입 제품만 제출 가능.
• 설치 책임: 공급자는 납품 후 현장 설치·초기 설정까지 책임을 지며, 설치 완료 후 검수 절차를 거쳐야 함.
• 성능 검증: 제시된 모든 성능 수치를 실제 테스트(벤치마크)로 확인 가능한 증빙 자료(스펙 시트·인증서 등)를 제출.
• 예산·가격: 긴급 조달이므로 가격 제시가 가능한 빠른 견적 제출이 요구되며, 예산 초과 시 대체 제안이 필요할 수 있음.

위 사항을 모두 충족하는 제안서를 준비하면 입찰 참여에 유리합니다.