[2025RISE사업] 2025년 RISE 사업 1차 기계기구_NPU기반 온디바이스 AI 교육용 키트 구매

1. 사업 개요

• 목적: 2025 RISE 사업 1차 ‘기계기구’ 구매의 일환으로, 대림대학교 AI시스템학과에서 온‑디바이스 AI 실습 및 프로젝트 교육을 수행하기 위한 NPU‑기반 교육용 키트를 확보한다.
• 범위: 총 21대의 키트를 구매하며, 각 키트는 NPU와 라즈베리 파이 5(8 GB RAM)를 결합·연동해 임베디드 SW·온‑디바이스 AI 실습이 가능하도록 설계·제공해야 한다.

2. 주요 자격요건

• 필수 자격
  1. NPU 기반 온‑디바이스 AI 교육용 키트를 제공할 수 있는 제조업체·공급업체.
  2. 제품이 25 TOPS 이상의 AI 성능을 충족해야 함.
  3. PCIe Gen 3×4 인터페이스를 지원하고, 4 GB LPDDR5 + 1 Gbit QSPI NAND 메모리를 탑재해야 함.
  4. **라즈베리 파이 5(8 GB RAM)**와 호환되며, TensorFlow·Keras·ONNX 프레임워크를 지원해야 함.
  5. 전원케이블(5 V 4 A C‑type), 케이스, 교육자료·SDK를 포함한 악세사리를 함께 제공해야 함.
  6. G2B(전자조달) 시스템을 통한 전자입찰 참여가 가능한 사업자 등록 및 공공조달 적격성을 보유해야 함.
  7. 납품 후 기술지원·보증 및 교육자료·SDK의 업데이트를 제공할 수 있어야 함.

3. 핵심 기술·물품 요구사항

• AI 성능: ≥ 25 TOPS
• 인터페이스: PCIe Gen 3×4
• 메모리: 4 GB LPDDR5, QSPI 1 Gbit NAND
• 호스트 하드웨어: 라즈베리 파이 5 (8 GB RAM)
• 지원 AI 프레임워크: TensorFlow, Keras, ONNX
• 악세사리: 5 V 4 A C‑type 전원케이블, 케이스, 교육자료·SDK
• 수량: 21 대 (동일 사양 또는 고사양 모두 허용)

4. 주의사항

• 입찰 절차: 반드시 국가종합전자조달(G2B) 시스템을 통해 전자입찰을 진행해야 하며, 입찰 마감일·제출 서류·제안서 양식을 정확히 준수한다.
• 규격 적용: 일반 스펙(General Specification)을 적용하고, 독과점 조항은 적용되지 않음 – 동일 사양·호환성 있는 다수 업체 입찰이 허용된다.
• 교육자료·SDK 업데이트: 계약 후 교육자료·SDK의 업데이트 가능성을 보장해야 하며, 향후 버전 제공 시 추가 비용·일정 협의가 필요할 수 있다.
• 호환성 검증: 납품 전 라즈베리 파이 5와 NPU 간의 PCIe Gen 3×4 연결 및 AI 프레임워크 실행 테스트를 반드시 수행해야 함.
• 보증·지원: 납품 후 보증 기간·기술지원(설치·교육) 제공을 계약서에 명시하고, 필요 시 현장 교육·데모도 지원하도록 준비한다.
• 납품 일정: 21대 전부를 정해진 납품 기한 내에 전달해야 하며, 지연 시 지연배상 및 계약 해지 위험이 있다.

위 내용은 공고에 명시된 물품구매규격서 및 첨부 문서를 바탕으로 정리한 핵심 요약이며, 실제 입찰 참가 시 공고문 전체를 면밀히 검토하시기 바랍니다.