2025년도 RISE사업 연구시설장비(고성능 워크스테이션) 구매

1. 사업 개요

• 목적: 2025년도 RISE사업(연구혁신·교육사업)의 핵심 인프라로, 고성능 워크스테이션을 도입해 인공지능(AI) 모델 개발·훈련·파인튜닝, 민간·정부 프로젝트 지원, 기업연구센터 연계 교육과정 및 연구에 활용한다.
• 범위: 국립순천대학교 산학협력단이 요구하는 CPU·GPU·메모리·스토리지·전원·케이스·OS·초기 기술·운영·사후지원 전 항목이 포함된 1대의 고성능 워크스테이션을 조달·설치·운영한다.
• 추가 요구: 납품·설치·교육·1년 무상 하자관리·사후 기술지원(클라우드·가상화·CI/CD·Jupyter 등) 전반을 대학이 지정한 일정에 맞춰 제공한다.

2. 주요 자격요건

• 제조사·공식 유통사가 공급하는 정품(고급 OEM) 제품만 가능.
• 동일·또는 동등 이상 사양 충족이 필수이며, 사양 미달 시 계약 무효·손해배상 책임이 발생한다.
• 모델 리스트·물품규격검토확인서를 계약 전 반드시 제출하고, 입찰 전 사양 변경 시 대학 승인을 받아야 함(낙찰 후 7일 이내 계약 체결).
• 정품 공급·기술지원 확약서(제조사·총판) 제출 의무; 미제출 시 계약 무효.
• 2000 W PLATINUM 80PLUS ATX PSU, DDR5 ECC 메모리, M.2·U.2 NVMe SSD, 96 GB GDDR7 GPU(2대 이상) 등 핵심 부품 보유 및 공급 능력.
• 전문 엔지니어를 통한 최소 2회(작동·유지보수) 현장 교육 수행 가능.
• 1년 무상 하자관리와 동일 부품·동일 사유 고장 3회 이상 시 무상 교체 제공.
• 한글 정비 지침서·품질보증서 등 사후 문서 제공 의무.
• 설치·검수·A/S 전 과정에 대한 안전·행정·기술 책임을 전적으로 부담할 수 있는 기업이어야 함.

3. 핵심 기술/물품 요구사항

| 구분 | 요구사항 (최소 수량) |
|------|--------------------|
| CPU | 24 Core / 48 Thread, Base 4.2 GHz, L3 Cache 128 MB, TDP 350 W, 1 대 이상 |
| Cooler | 120 mm 액체 쿨러, 72.69 CFM, 25 T, 1 대 이상 |
| Motherboard | PCIe 5.0 x16, EEB (30.5 × 33.0 cm), M.2 2280 SSD 4 슬롯, SATA 3 Port 4 개, Realtek ALC1220P, 40 Gbps USB4, RJ‑45, 1 대 이상 |
| GPU | ≥ 2 대, 각 GPU: 96 GB GDDR7, Bandwidth 1.8 TB/s, PCIe 5.0 x16, Dual‑slot Full‑Height, Active Cooling, Max 300 W |
| Memory | DDR5 ECC REG 64 GB PC5‑38400 (4800 MHz), ≥ 6 모듈 |
| SSD #1 | M.2 NVMe 4 TB, ≥ 1 대 |
| SSD #2 | 2.5 인치 U.2 NVMe 7.68 TB, ≥ 1 대 |
| Case | ATX Big Tower, Cooling Fan 3 EA, Size 240 × 604 × 566 mm |
| Power Supply | 2000 W ATX PLATINUM 80PLUS +12V Single Rail, ≥ 1 대 |
| OS | Ubuntu Linux 사전 설치 |
| 기술·운영 지원 | • GPU 성능 최적화·운영 관리 (1 년 이상) <br>• 프라이빗·퍼블릭 GPU 클라우드 구축 <br>• GPU Passthrough·다중 인스턴스 가상화 <br>• OpenStack Controller Node (Glance, Nova, Horizon, Swift, Heat) 구성 <br>• Docker + Kubernetes 기반 오픈소스 컨테이너 관리 <br>• SVN/Git 기반 CI/CD, Private Docker/OS Registry <br>• End‑to‑End ML 플랫폼, 리소스 모니터링 GUI <br>• 모듈러 아키텍처·클라우드 확장 지원 <br>• CDN 레포지터리(딥러닝 프레임워크) <br>• Jupyter Notebook/Jupyter Lab, Bash 환경(AD 연동 계정 관리) <br>• 딥러닝·빅데이터 패키지·템플릿·Docker 배포 지원 |
| 교육·훈련 | 최소 2회, 전문 엔지니어가 진행하는 “장비 작동법·유지보수” 교육 (현장) |
| 하자보증 | 1 년 무상, 동일 부품·동일 사유 고장 3회 이상 시 무상 교체 |
| 문서 | 한글 정비 지침서·품질보증서 포함 |

4. 주의사항

• 정품·확약서 제출: 제조사·총판의 정품 공급·기술지원 확약서를 반드시 제출해야 하며, 미제출 시 계약 무효.
• 동등·이상 사양: 명시된 모든 사양을 충족하거나 그 이상이어야 함. 사양 미달 시 계약 무효·손해배상 책임이 발생.
• 모델·규격 사전 제출: 계약 전 모델 리스트와 물품규격검토확인서를 제출하고, 입찰 전 사양 변경 시 대학 승인 필요. 낙찰 후 7일 이내 계약 체결 필수.
• 납품·설치 일정: 공고에 명시된 납품기한을 반드시 준수하고, 3일 전 검수 담당자에게 일정 통보. 검수 불합격 시 즉시 교환·반품. 전체 장비 사용 불가 시 회수·계약 무효.
• 설치 전 현장 점검: 대학은 설치 전 현장(전기·네트워크·공간 등) 점검을 요구. 시설 미비 시 사전 통보 및 조치 협의 필수.
• 안전·책임: 설치·검수·A/S 과정에서 발생하는 모든 사고·행정·기술 비용은 전적으로 계약당사자(공급업체)에게 귀속.
• 대금 지급: 검수 완료 후 대금 청구·지급 처리; 검수 전 청구 금지.
• 대학 시설 파손: 납품·설치 중 대학 시설 파손 시 원상복구·손해배상 책임.
• 사후지원: 1년 무상 하자관리, 동일 부품·동일 사유 고장 3회 이상 시 무상 교체, 사용자 교육·장비 유지보수 교육까지 제공.
• 문서 제공: 한글 정비 지침서·품질보증서·보증서 등 사후 문서 제공 의무.
• 해석 우선권: 계약 특수조건 해석상 이견이 있으면 대학의 해석이 우선이며, 대학은 추가 요구 사항을 언제든지 제시할 수 있다.
• 지체·위약: 납품 지연·규격 불일치 시 지체상금·계약 무효·민·형사상 책임이 발생할 수 있음.
• 기타: 계약 특수조건에 명시되지 않은 사안이라도 “구매·납품을 원활히 수행하기 위해 필요하다고 인정되는 사항은 대학 의견을 따라야 함”.

위 요약을 바탕으로 입찰서 작성·제안 준비 시 반드시 모든 사양을 동등 이상 충족시키고, 정품·기술지원·문서·교육·하자관리 등 사후지원 체계와 대학 요구 일정을 정확히 반영해야 합니다.