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조달청 또는 나라장터 자체 공고건일반경쟁진행중

서울과학기술대학교인공지능혁신융합대학사업단 실험·실습 장비(교육용 고성능 GPU 서버) 구매

서울과학기술대학교 산학협력단 · R26BK01726270-003

입찰결과
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공고 게시지남

09-18 15:05

참가자격 등록마감D-7

09-27 18:00

입찰 마감D-8

09-28 10:00

개찰D-8

09-28 11:00

입찰 마감까지

D-8

2026-09-28 10:00:00 마감

자격등록 09-27 18:00

추정가격 대비 우리 규모

추정가격 9,000만원

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예상 경쟁 강도

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낙찰 하한 · 낙찰가 밴드

협상에의한계약-협상에 의한 낙찰자 결정
80%100%

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자격 충족

  • 업종 · 판단 불가
  • 지역 · 판단 불가
  • 규모 · 판단 불가

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예산금액 · 예정가격

9,900만원비예가

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예산금액
9,900만원
계약체결방법
일반경쟁
낙찰방법
협상에의한계약-협상에 의한 낙찰자 결정
실적 / PQ 심사
해당 없음
공고 원문 전체일정 · 담당자 · 문서 · 자재펼치기

공고 개요

입찰 공고의 기본 정보

추정가격
90,000,000원

기본 정보

입찰공고명
서울과학기술대학교인공지능혁신융합대학사업단 실험·실습 장비(교육용 고성능 GPU 서버) 구매
입찰공고번호
R26BK01726270-003
공고구분
취소공고
등록유형
조달청 또는 나라장터 자체 공고건
재공고여부
아니오
국제입찰여부
아니오

기관 정보

공고기관
서울과학기술대학교 산학협력단
수요기관
서울과학기술대학교 산학협력단
담당자
박은주
연락처
02-970-9741
이메일
kikipark@seoultech.ac.kr

입찰 방식

입찰방식
전자입찰
계약체결방법
일반경쟁
낙찰방법
협상에의한계약-협상에 의한 낙찰자 결정
예정가격결정방법
비예가

일정 정보

등록일시
2026. 09. 18. 오후 03:05
공고일시
2026. 09. 18. 오후 03:05
입찰 개시일시
2026. 09. 17. 오후 05:00
참가자격 등록마감
2026. 09. 27. 오후 06:00
입찰 마감일시
2026. 09. 28. 오전 10:00

변경사유

[취소공고] 서울과학기술대학교인공지능혁신융합대학사업단 실험·실습 장비(교육용 고성능 GPU 서버) 구매

입찰 일정 및 절차

입찰 진행 일정과 관련 절차 안내

진행 상태

입찰 진행중
공고
입찰시작
입찰마감
개찰
입찰 개시
2026. 09. 17. 오후 05:00
입찰 마감
2026. 09. 28. 오전 10:00
개찰일시
2026. 09. 28. 오전 11:00
참가자격 마감
2026. 09. 27. 오후 06:00

공동수급 및 보증 관련 일정

입찰보증금 납부여부
-
공동수급방식
(없음)공동수급불허

재입찰 및 기타 일정

재입찰 개찰일시
2026. 09. 28. 오전 11:00
재입찰 허용여부
-
지사투찰 허용여부
-
개찰장소
국가종합전자조달시스템(나라장터)

담당자 정보

담당자명
박은주
연락처
02-970-9741
이메일
kikipark@seoultech.ac.kr

물품 정보

세부품명번호
4321150102
세부품명
컴퓨터서버
물품규격
1. 일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술(Feature) - DeepSeek-V4-Pro(1.6T), GLM-5.2(753B)와 같은 최신 초대형 LLM을 구동·파인튜닝하기 위한 권장 GPU 서버 - 교육운영 시 96GB의 VRAM을 한 팀에게 제공 가능한 서버 - GPU 추가 구매 시 최대 8팀에게(팀당 96GB) 각각 제공 가능한 확장형 서버 (최대 8-GPU 탑재) - NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 5세대 Tensor Core 및 FP4 정밀도 지원으로 추론 ·파인튜닝 성능 극대화 - Astrago GPU 자원 관리 솔루션 연동으로 다수 팀 대상 GPU 할당·스케줄링 운영 최적화 2. 세부규격(Specification) ○ Server: ASUS 4U GPU Server ESC8000-E12 (최대 8x GPU 탑재 지원) ○ GPU: 1x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (GPU 추가 시 최대 8x 확장) ○ GPU Memory: 96GB GDDR7 (per GPU), 512-bit, 1.6 TB/s bandwidth ○ GPU Architecture: NVIDIA Blackwell (5th Gen Tensor Core / 4th Gen RT Core, FP4 지원) ○ CUDA Cores: 24,064 (per GPU) ○ GPU 인터페이스 / 소비전력: PCIe Gen5 x16 / 600W ○ CPU: 2x Intel Xeon 6 6517P ○ System Memory: DDR5 ECC/REG 64GB x4 (총 256GB) ○ Storage: 2x SAMSUNG PM9A3 U.2 960GB NVMe ○ Network: Intel X550-T2 (10GbE, RJ45 2Port) ○ RAID: 16CH RAID Controller ○ 부속 소프트웨어 가. GPU Library 1) cuDNN(Deep Neural Network) 2) cuFFT(Fast Fourier Transformer) 3) cuBLAS(Basic Linear Algebra Subroutines) 4) cuSPARSE(Matrix Routines) 5) cuSolver(Dense & Sparse Direct Solvers, cuRAND, NPP) 6) cuRAND(Random Number generation) 7) NPP(Image & Video Processing Primitives) 8) Graph Analytics Library 9) Templated Parallel Algorithms & Data Structures (Thrust) 10) CUDA Math Library 나. Deep Learning Framework 1) Caffe, Caffe2, Tensorflow, Theano, Torch 지원 2) Digits, CNTK, DL2J, mxnet, Lasagne, bigDL, Keras 지원 다. AI Deep Learning 플랫폼 S/W 1) AI 딥러닝 개발 수행을 위한 플랫폼 설정 2) 관리자 포털과 사용자별 AI 학습 환경 구성 3. 표준 부속품(Standard Accessories) ○ 해당사항 없음 4. 선택부속 또는 추천부속품(Optional Acc or Recomended S/P) ○ 해당사항 없음 5. 용도 및 AS 기간 등 가. 하드웨어 AS 최소 3년 이상 나. 라이선스 사용기간 중 소프트웨어 업그레이드 지원 다. 라이선스 사용기간 중 소프트웨어 업데이트 지원 라. 라이선스 사용기간 중 펌웨어 업데이트 지원 마. 하드웨어(장애 시 부품교체) 지원 바. Enterprise Portal(Service Request, Announcements, Knowledgebase) 사용 지원 사. Cloud Portal(Docker Registry Support) 사용 지원 아. 본 장비의 상세 사용절차서를 제공하여야 함 자. 라이선스 이용이 가능한 기간동안 이메일, 전화 등을 이용한 기술지원을 제공해야 함 차. GPU 클러스터 기술 제공
물품수량
1 대
물품단가
99,000,000원
납품일수
30일
물품분류 제한여부
아니오
제조여부
아니오
배정예산금액
99,000,000원

구매대상 물품목록

[1^4321150102^컴퓨터서버]

참가 제한 및 기타 정보

입찰 참가 제한사항 및 추가 정보

참가 제한 사항

입찰참가 제한여부
아니오
업종 제한여부
-
지명경쟁 여부
아니오
실적경쟁 여부
아니오
PQ심사 여부
아니오

입찰 방식 및 식별정보

내역입찰 여부
아니오
발주계획 통합번호
R26DD20869766
사전규격 등록번호
R26BD00271822
통합공고번호
R26BM00959530
참조번호
인공지능혁신융합대학사업단-2677

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